Ce cours d’épidémiologie se veut une introduction à l’épidémiologie et à la biostatistique. Il s’agit d’un cours destiné aux résidents, fellows et médecins. Il est formé de 10 modules pouvant se faire en auto-apprentissage. La charge de travail est d’environ 4 à 6 heures par module.
Chaque cours est construit sur le même canevas : Il y a initialement, un résumé et des articles scientifiques à lire puis des exercices pratiques. Les articles sont choisis en fonction du programme de fellowship en urgence pédiatrique. Il s’agit d’articles récents importants ou intéressants ou des classiques à connaître pour l’urgence pédiatrique.
Plan du cours
- Mesures de la fréquence des maladies et associations
- Incidence, prévalence, taux
- Risque relatifs, Risque attribuable, différence de risque, odds ratios
- Évaluation des tests diagnostics et règles de décision
- Sensibilité, spécificité, VPP, VPN, likelihood ratio, courbes ROC
- Les étapes de l’élaboration d’une règle de décision ou d’un arbre décisionnel
- Calculer une corrélation inter-observateur
- Méthode de Bland-Altman
- Les études descriptives (cross-sectionnal, cas-témoin, cohorte, etc)
- Sensibilité, spécificité, VPP, VPN, likelihood ratio, courbes ROC
- Avantages et désavantages des études de cohorte
- Avantages et désavantages des études cas-témoin
- Avantages et désavantages des études écologiques et série de cas
- Biais et facteurs confondants
- Savoir définir et reconnaître un biais
- Savoir définir et reconnaître un facteur confondant
- Savoir définir une modification d’effet
- Connaître les stratégies visant à minimiser les biais et facteurs confondants
- Essai clinique randomisé
- Randomisation, blinding
- Analyse, taille d’échantillon
- Donnée manquantes
- éthique
- Les sondages
- Comment effectuer un sondage sur les variations de pratique
- Comment élaborer un questionnaire
- Les méta-analyses
- Savoir effectuer une revue de littérature standardisée
- Comment faire l’analyse pour les méta-analyses
- Les biais de publication et l’hétérogénéité
- Protocole
- Définir une question de recherche
- Les étapes essentielles pour une introduction
- Quoi mettre dans la section méthode
- Préparer un budget et un échéancier
- Probabilité partie 1 (Distribution des données)
- graphique, boxplot, courbe
- moyenne, médiane, écart-type
- distribution normale
- Notion de base pour le calcul de probabilité
- Probabilité 2 (Inférence)
- intervalle de confiance
- p-value
- tests statistiques